原生廣告結合大數據分析 打造精準行銷成功方程式
原生廣告結合大數據分析 打造精準行銷成功方程式
2015/8/17/星期一
Yahoo原生廣告不只有廣告曝光以提昇品牌或產品能見度的效果，更重要的是還可以結合Yahoo的大數據來精準行銷。
有人潮的地方才有錢潮，在最多網友造訪的網站投遞原生廣告才能事半功倍。尤其是對廣告主來說，找到對的目標客戶是最重要的事。
龐大會員數做大數據分析後盾
大部分的網站只能根據消費者的年齡、性別來預測消費者行為，但不夠精準；
Yahoo身為全台流量最高的網路平台，提供超過40種如新聞、旅遊、理財、信箱、搜尋等優質的內容/服務，以及超過1,000萬的會員數量。在Yahoo，每個消費者都有一個獨立的網路DNA，當其進入Yahoo網站後，除了基本的性別與年齡外，不管是使用信箱服務、搜尋關鍵字、瀏覽頻道或是進行網路購物時，甚至是使用哪種裝置上網、使用裝置所在地、上網時段等相關個人資料，可全方位收集全台網友的數位生活軌跡並記錄在網站後台的資料庫。除了網站會員外，Yahoo首頁每個月有超過1,200萬網友造訪Yahoo行動服務，把網站與 App加總起來，每天有超過5,300萬次造訪Yahoo，可蒐集到各式各樣的行動用戶行為。
Yahoo以龐大的會員資料庫做大數據分析網路行為，可協助投放原生廣告在目標族群最多或成效最佳的頻道，以達精準行銷。
Flurry深入剖析行動族 針對行動行銷上，Yahoo也提供Flurry免費的行動應用分析工具，可追蹤全球18億行動裝置以及70萬個App，市場上約有1/3的iOS App與1/4的Android App都可使用Flurry進行監測。
Flurry橫跨多個App觀察行動用戶行為，掌握大量行動數據，每兩週更新一次數據，透過分析讓廣告主深入了解消費者的行為，可精準鎖定不同興趣類別的族群，如音樂或是美食愛好者等40種使用者輪廓（Persona），讓廣告主能夠精準的投放廣告給目標族群。
舉例來說，A男每天玩四種不同社群遊戲、和朋友玩西洋棋遊戲、沉迷於猜字謎遊戲、瀏覽流行文化類新聞、每四小時上一下社群網站以及最近曾查詢芝加哥通勤資訊等，若沒有大數據資料庫，可能會被定義為宅男，但經過Flurry大數據分析後，可能會被歸納在娛樂類的休閒社交遊戲玩家，讓廣告主能夠更精準行銷。再舉一個例子，以往電子商務網站大多把30~35歲的輕熟女歸納為喜好購買鞋包精品的時尚愛好者；但透過Flurry與Yahoo的大數據分析後，發現許多該年齡層的女性，常在網路上查詢過食譜，也曾下載運動、健身或跑步的App，可進一步再將該年齡層女性區分為美食愛好者或跑步或運動愛好者族群，進一步在Yahoo相關頻道服務投放原生廣告，提昇行銷效果。
在大數據時代下，每一個行銷決策都應該要有數據做支持，把對的資訊投放到對的消費者，提昇行銷策略的質與量，才能滿足廣告主對於廣告效果的深度要求。Yahoo 亞太區產品策略部副總經理 林燕
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