如何透過分析使用者行為，做出更精準的名單分眾？
如何透過分析使用者行為，做出更精準的名單分眾？
2015/8/19/星期三
在以前，我們討論的名單區隔通常都是單純的按照訂閱者特徵進行：男性、女性、老人、青年等區隔方式，按照訂閱者的屬性進行區隔並發送。
我們還可以做的更好嗎？
隨著技術的進步，使用者的行為都可以被記錄並進行分析。每個使用者的行為反映了他們自身的真實狀況，而我們則可以利用這點，將名單區隔做的更精準。以下提供兩個根據行為區隔名單的方法，讓大家參考。
鎖定活躍開信者
定義活躍開信
作為一個電子報行銷人員，你應該知道名單中哪些訂閱者是
較活躍的（常開信 → 喜歡你的品牌或內容）
，並在預算有限的情況下，將他們視為優先發送的對象。
定義活躍 / 不活躍的方式有很多，如果你的訂閱者平均開信的週期是五次，那麼你可以用五次做為一個時間區隔，對訂閱者進行區隔：
1. 近五次內有開信
2. 近十次內有開信
3. 近十次內沒有開信
將名單分成這三個組別後分開發送，並觀察開信狀況是否和這樣的名單組成有相關性。
如果你不清楚如何衡量電子報成效，建議先了解
如何評估電子報行銷的成效
採取不同策略
接下來，你可以開始對不同的活躍度的收件者進行測試。
例如：對於高活躍度的收件者，寄出不同的內容，是否會影響開信率或點擊率？如果他們對於你的黏著度夠高，或許可以透過寄出不含圖片的電子報（有更高機會進入主要收件匣），進而提高點擊率。
而對於低活躍度的收件者，則可以嘗試透過其他渠道提供誘因來聯繫並喚醒他們。例如，寄出一封特別優惠的電子報，並用簡訊、臉書來通知他們。如果在這個情況下仍然無法產生互動，或許可以將這類訂閱者歸類至不活躍的群組，並停止對他們寄送電子報。
鎖定開信時間
有些比較細心的行銷人員會紀錄訂閱者的開信時間，這代表什麼，又對行銷人員有什麼好處？長期來說，除非發生巨大的變化，否則每個都會有固定且可預測的生活作習。如果某人長期在晚上 9 點開信，那麼何不在晚上 9 點左右寄給他？這可以保證他收信的時候你的電子報會在他收件匣的上方。
這麼做的好處是，你是根據訂閱者的行為擬發信策略，而不是用個人經驗憑空想像。這也是數位化行銷的好處 – 透過資料分析，找出使用者的行為模式，並做出相應的調整。
持續的對名單進行有效的區隔可能會花上許多時間和資源，然而，對於現代電子報行銷來說，這是絕對有必要的。五年前，把信寄到收件匣可能是每個行銷人員最頭痛的問題。然而，在有許多
ESP 供應商
的現在，我們或許可以把標準提高到「在主要收件匣的上方」，就像你會希望你的 SEO、關鍵字廣告排在第一頁一樣。
單純的遵守寄送規範，並讓信箱服務商知道訂閱者願意收到你的電子報是不夠的。我們必須更聰明的寄送電子報，才能在信海中抓住訂閱者的目光。
文章來源：電子豹-別人都在看的電子報
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