流量秘密2016

2015年11月13日 星期五

每天只有9個APP被打開,從數據找出殺出重圍的方法









每天只有9個APP被打開,從數據找出殺出重圍的方法





2015/6/9/星期二




在行動當道的趨勢下,廣告主若能善用網路行銷成效分析工具優化APP ,藉此創造消費者美好的使用體驗,才能提昇廣告效益或營收。



PC、Mobile使用行為大不同,主要差異是什麼?

成功的行銷活動來自於對於消費者行為的瞭解以及掌握,隨著智慧型手機與行動上網的普及,台灣已經進入多螢幕的「滑」世代,消費者成為不折不扣的低頭族。



根據Millward Brown調查民眾花多少時間在各式螢幕上,在全球37個受訪國家或地區中,台灣使用者最常使用手機,每天平均滑手機的時間高達197分鐘,比全球平均數142分鐘高出將近一小時。與亞太地區相比,日本人為135分鐘、中國與香港分別為170分鐘與162分鐘,顯示台灣人是手機的重度依賴者。



多螢幕的低頭族與PC使用者在使用時間與情境上大不相同,最主要的特徵即是長時間的一心多用。舉例來說,起床時第一件事就是滑手機看天氣,出門上班上學時看新聞或股票,中午、晚餐吃飯或與朋友聚會時,邊聊天邊拍照上網打卡分享,回家到家裡時,邊看電視邊用手機或平板上網購物或查詢電視報導更深度的內容訊息。根據Yahoo Flurry行動數據分析服務的調查,使用者集中在上午 9 點通勤時間和中午用餐時段,到了晚上 8 點的黃金時段又是另一波使用高峰。



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▲ Source: Flurry Analytics, comScore



行動使用者88%時間花在APP,但每天會開的只有9個!

行銷策略就像逐水草而居,目標客戶在哪裡,資源就投在那裡。看準民眾行動上網的趨勢,許多企業都陸續將行銷資源轉進行動,如設計行動官網或推出APP,其中又以APP較受到使用者的青睞。 根據Yahoo Flurry資料, 2014年美國民眾平均每日使用行動裝置近三個小時,其中88%的時間花費在使用APP上,僅有12%的時間會使用一般行動網頁。此外,2014年行動APP的使用量(次數)平均成長高達76%;值得注意的是,在Android上的零售類APP,其成長率更高達200%。



當企業紛紛轉近行動行銷,開發各式各樣的APP時,同時也意味著必須要花更多心思,來吸引消費者下載與使用。根據Nielsen 2014年的調查顯示,與2012年相比,使用者在APP花費的時間更長,且安裝的APP也變多了,平均每個智慧型手機使用者安裝了40個APP以上;但唯一未變的是,消費者每天開啟的APP平均數量並未增加。雖然使用者下載了這麼多APP,但使用者每天只會打開9 個APP,其中最常用的是 Facebook、通訊軟體、新聞、雜誌、遊戲或工具類的APP。



讓數字說話:優化使用體驗、增加下載數

一個成功的APP不只看下載數的多寡,還要看APP的開啟率與留存率,假如是資訊內容類的APP,即必須吸引消費者不斷地點閱觀看才能透過線上廣告來獲利。若是電子商務型的APP即要吸引消費者購買下單,才能創造營收並進一步口碑傳播。因此APP如何留住使用者以提高留存度,是行銷者最大的挑戰。



在Mobile APP的使用分析裡, Yahoo Flurry是目前最常見的分析工具之一。Flurry為免費的行動應用分析工具,從2008年即開始提供行動數據分析服務,從最初只追蹤50個APP,到目前可追蹤70萬種APP、16億台行動裝置 (包括Apple Watch),目前市場上約有超過1/3的iOS APP與1/4的Android APP都是使用該平台進行監測。透過Flurry,廣告主可以瞭解到,哪些人下載公司的APP、使用APP 的狀況,如使用時間多寡,使用哪些功能,每次登入歷時多久(黏著度與跳出率)、哪幾個功能最多人使用等,這些資訊的收集與分析,有助於開發者和廣告商深入了解行動消費者的行為,藉此優化調整APP設計功能,創造使用者更美好的體驗,以增進營收機會。



對於廣告主來說,如何增加APP用戶下載數,尤其是找到對的目標客戶下載為最重要的事, Flurry可透過大數據資料庫,提供如音樂或是美食愛好者等40種使用者輪廓(Persona),讓廣告主能夠精準的投放廣告給標的族群。此外,可追蹤使用者停留時間與點選功能與路徑等。以電子商務型APP舉例,可分析使用者從點選查閱商品到購買結單的比例,若比例偏低,可分析再購買流程動線上是否不夠友善,導致購買意願降低。若是資訊內容類APP,可分析使用者看完第一頁,卻不按下一頁的比例,藉由點選功能與路徑分析,提供開發者優化APP,透過不斷地調整與優化功能,提高使用者的黏著度以創造廣告或電子商務營收。



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以網路零售業者Overstock為例,他們於2010年推出自家APP,直到2013年,為了了解消費者在手機與平板介面消費上的差異,運用Flurry Analytics的數據,將手機和平板的使用動線、搜尋功能、產品圖片的使用等,作出差異化的設計,成功優化其APP行動使用體驗,讓該公司在In-App端的銷售量成長25%。



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圖片說明: Overstock透過Flurry Analytics發現iPhone使用者,習慣在購買前反覆搜尋,而iPad使用者滑動瀏覽商品項目的次數是iPhone的3倍。根據此數據,Overstock APP在iPhone上突顯搜尋功能,在iPad上放大產品圖片,兩者分別帶來70%和30%的in-App購買人次成長。



工欲善其事必先利其器。每一個行銷決策都應該要有數據作輔助,讓數據說話開發更好的APP,提供使用者最佳化的行動體驗,才能讓每個行動行銷策略都能出奇制勝。



Yahoo亞太區策略暨業務營運部資深分析師 羅荷傑



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